Jaka jest hipoteza formułowania metody naukowej?

Sformułowanie hipotezy jest jednym z etapów metody naukowej, w której badacz generuje hipotezę, która zostanie później potwierdzona lub odrzucona.

Termin hipoteza jest pochodzenia greckiego, pochodzi od „hipotezy”, co oznacza przypuszczenie, które z kolei wywodzi się z czkawki: niskiej i z tezy: konkluzji.

Zgodnie z jego etymologią, hipoteza jest oczywistą koncepcją opartą na pewnych okolicznościach, które służą jako wsparcie. Właśnie to wstępne wyjaśnienie pomaga badaczowi lub naukowcowi znaleźć prawdę.

Hipoteza pozwala ustalić relacje między zmiennymi iw ten sposób wyjaśnić, dlaczego coś się dzieje. Są one fundamentalne dla dochodzenia, ponieważ z nich mogą powstać nowe teorie, zawsze oparte na odpowiednich ramach teoretycznych. Hipotezy wskazują, że musimy zacząć od istniejącego, aby dojść do czegoś nowego.

Wykorzystanie terminu hipoteza w procesie badań naukowych sięga XIX wieku, kiedy pionierskie idee historyka Williama Whewella i wpływ znanych myślicieli, takich jak Hegel, Comte i Engels, stanowiły ramy odniesienia zwane metodą naukową.

Jednak możliwe jest, że z prac francuskiego lekarza Claude'a Bernarda w badaniach eksperymentalnych rozróżnia się trzy etapy: obserwację, hipotezę i weryfikację.

Dla Bernarda uporządkowane myślenie jest konieczne w pracy naukowej, a także w tworzeniu strategii eksperymentalnych, wszystkie określone metodą.

Tak więc każdy badacz jest zmuszony podnieść jedną lub kilka hipotez, które po przeciwstawieniu pozwolą wyobrazić sobie wiedzę naukową.

Jaka jest hipoteza formułowania metody naukowej?

Każdy badacz przechodzi co najmniej dwa podstawowe etapy.

Pierwszy, kiedy dokonuje uważnej obserwacji, która pozwala mu zobaczyć rzeczywistość i całość konkretnych faktów, które otaczają zjawiska, które mają być badane.

Drugi, gdy opiera się na tym, co obserwuje, formułuje hipotezę, która podlega terminowej weryfikacji, dostarcza wystarczających danych lub informacji, aby ją zatwierdzić lub odrzucić (Limón, 2007).

Oba etapy są ważne, ale formułowanie i późniejsza weryfikacja hipotez stanowią maksymalny punkt w generowaniu wiedzy naukowej.

Formułując hipotezę, badacz nie ma całkowitej pewności, że będzie w stanie ją zweryfikować, dlatego przechodzi proces rektyfikacji, aby być udoskonalonym w obliczu metody naukowej. Hipoteza musi być w stanie przetestować, aby sprawdzić, czy jest prawdziwa.

Pod koniec badania hipotezy zostaną zawarte, odrzucone, zatwierdzone lub zastąpione nowymi hipotezami.

Hipoteza ta ma ogromne znaczenie dla metody naukowej, ponieważ pomaga zaproponować możliwe rozwiązania dla danego problemu.

Jak powstaje hipoteza?

Aby postawić hipotezę, ważne jest, aby była ona specyficzna, w taki sposób, aby sygnały używane do pomiaru badanych zmiennych były określane.

Dlatego też hipoteza musi przyczyniać się do wyjaśnienia faktów badanych na podstawie związków między zmiennymi (Huertas, 2002).

Zmienne

Można je zdefiniować jako wszystko, co potrafi przyjąć różne wartości, z ilościowego lub jakościowego punktu widzenia lub wszystkiego, co będzie mierzone, badane i badane w dochodzeniu. Dlatego są podatne na pomiar.

Zmieniają one charakterystykę, a dokładnie ta zmienność jest tym, co badacz mierzy lub analizuje.

W momencie pisania hipotezy należy wziąć pod uwagę hipotezę, aby miała ona charakter afirmatywny, jednoznaczny i powinna zawierać elementy badanego problemu wraz z jego zmiennymi i podejściami.

Aby stwierdzić hipotezy naukowe, należy przestrzegać podstawowych zasad, które muszą dać istotę tego, co chcą zdefiniować, być twierdzącym i używać jasnego języka (APA, 2017).

Chociaż wielu uważa inaczej, największym błędem w postawieniu hipotezy jest myślenie, że jest to pierwszy etap dochodzenia, ponieważ w żadnym wypadku tak nie jest.

Kroki do sformułowania hipotezy

1 - Informacje o grupie

2 - Porównaj zebrane informacje

3 - Podaj prawdopodobne wyjaśnienia

4 - Wybierz najbardziej wykonalne wyjaśnienie i

5 - Sformułuj jedną lub więcej hipotez.

Po wykonaniu wszystkich tych kroków dochodzimy do eksperymentu, w którym potwierdza się ważność hipotezy.

Jeśli hipoteza zostanie udowodniona, to hipoteza jest prawdziwa. W przypadku, gdy nie zostanie to potwierdzone, hipoteza będzie fałszywa.

W tym przypadku musimy sformułować kolejną hipotezę z rzeczywistymi danymi, które zostały osiągnięte (Science, 2017).

Przykłady hipotez

- Piłkarze, którzy regularnie trenują z wykorzystaniem czasu, strzelają więcej bramek niż ci, którzy tracą 15% dni treningowych.

- Po raz pierwszy rodzice, którzy studiowali wyższe wykształcenie, są w 70% przypadków bardziej zrelaksowani w czasie porodu.

Przydatna hipoteza powinna pozwolić na przewidywanie poprzez rozumowanie, w tym wnioskowanie dedukcyjne. Mogłem przewidzieć wynik eksperymentu w laboratorium lub obserwację zjawiska w przyrodzie. Przewidywanie może być również statystyczne i dotyczyć tylko prawdopodobieństw.

Rodzaje hipotez

Istnieje wiele rodzajów hipotez, ale bazujmy na następujących:

1 - Hipoteza badawcza

Czy te propozycje dotyczą możliwych relacji między dwiema lub większą liczbą zmiennych. Są to stwierdzenia naukowców, którzy spekulują na temat wyników dochodzenia lub eksperymentu. Są w nich różne klasy:

- Hipotezy opisowe : są używane w badaniach opisowych, wskazują na istnienie jakiegoś zdarzenia, zmienne w określonym kontekście są brane tam, gdzie można je zaobserwować.

- Hipotezy korelacji: wiążą się z oceną między zmiennymi i jeśli jedna z nich dozna pewnych zmian, wpłynie to na inne. Osiągają poziom predykcyjny i wyjaśniający, ponieważ wiedza, które dwa pojęcia lub zmienne są powiązane w określony sposób, dostarcza informacji wyjaśniających. Kolejność, w jakiej umieszczamy zmienne, nie jest ważna.

- Hipoteza różnic między grupami: starają się określić różnice między grupami, niekoniecznie ustalają, dlaczego występują te różnice.

- Hipotezy, które ustanawiają relacje przyczynowości: potwierdzają, że istnieją relacje między dwiema lub większą liczbą zmiennych, jak te relacje występują, a także proponują poczucie ich zrozumienia. Wszystkie te ustalają związki przyczynowo-skutkowe (Wigodski, 2010) 1.

2 - Hipotezy zerowe

Są odwrotnością lub odwrotnością hipotezy badawczej, przedstawiają również propozycje dotyczące zależności między zmiennymi.

Służą jedynie do obalenia lub zaprzeczenia, co potwierdza hipoteza badawcza.

3 - Alternatywne hipotezy

Stanowią alternatywę dla hipotezy badawczej i są zerowe. Oferują wyjaśnienia inne niż te, które zapewniają.

Można je sformułować tylko wtedy, gdy rzeczywiście istnieją dodatkowe możliwości hipotezy badawczej i są one zerowe.

4 - Założenia statystyczne

Są transformacją hipotezy badawczej, zerowej i alternatywnej pod względem statystycznym.

Można je sformułować tylko wtedy, gdy dane z badania, które mają być zebrane i przeanalizowane w celu przetestowania hipotez, są ilościowe.